2022'de ChatGPT'nin yayınlanmasından bu yana yaklaşık 3 yıl geçti. Platform kendini halka açık erişim için açtıktan sonra, her endüstri elektronik mühendisliği de dahil olmak üzere verimliliği artırmak için AI tabanlı sistemlerin kullanımına bakmaya başladı. Bu beceri ağır ve bilgi ağırlıklı mühendislik alanı, kapsamlı bilgi sentezi ve uygulamalı deneyim gerektirir, bu nedenle ChatGPT gibi üretken bir sistemin bu alana nereye sığabileceğini merak edebilir.
Ne yazık ki, biraz hızlı mühendislik ve aşırı genelleştirilmiş cevaplarda açıklama için zorlamadan, ChatGPT gibi üretken AI modelleri aşırı genelleştirilmiş veya yanlış sonuçlar verecektir. ChatGPT gibi genel bir sistemden üretilen yüksek teknik bilgilerle ilgili doğruluk sorunu iyi bilinmektedir. Sonuçlar mükemmel olmasa da, bir kullanıcının ChatGPT'yi son derece spesifik görevlerde daha yararlı sonuçlar vermeye zorlamak için yapabileceği basit şeyler vardır.
Chatgpt ile ne mühendislik yapabilirsiniz?
ChatGPT ile neler oluşturabileceğinize bakmadan önce, ChatGPT'nin neler yapabileceğini bilmek önemlidir. Sistem başlangıçta halka açıldığında, özel modelleri değiştirmek ve ChatGPT ile sohbet etmek mümkün oldu. Bu, chatgpt'ten çekebileceğiniz sonuçların büyük ölçüde derhal mühendisliğe bağlı olduğu anlamına geliyordu. Başka bir deyişle, aşağıdaki bilgileri vermeniz gerekir:
1. Ne aradığınız ve ne aradığınız bilginin ne olduğunu açıkça belirtin
2. Sistemin ne yapması gerektiğini ve yapmaması gerektiğini belirleyin (daha spesifik daha iyidir)
3. Cevabın nasıl biçimlendirilmesi gerektiğini belirleyin (kelime uzunluğu, tablolar, kurşun listeleri)
4. Cevabın tonunu belirleyin (profesyonel, gayri resmi, gelişmiş ve basit)
Bu, çok yararlı bilgi üretimine yol açar, ancak sonuçlar sürekli olarak yaklaşık bir ila iki yıl geciktirilen bilgiye dayanmaktadır.
Sistemdeki yeni özellikler artık kullanıcıların çok daha özel veri ve bilgi almalarını sağlıyor. Arka planda çalışan standart model muhtemelen ihtiyacınız olan bilgileri içerir, ancak bir mühendislik sorgusu için eyleme geçirilebilir tavsiye vermeyebilecek genel bilgilerden gelen gürültü ile kalabalıktır. ChatGPT'deki en yeni yetenekler Bing ve üçüncü taraf eklentileri tarafından sağlanmaktadır:
1.Web arama ve tarama özellikleri
2. Bir istemde sağlanan belirli URL'leri okumak
3. PDF dosyalarını okuma
4. Videolardan transkriptleri okumak
5. Bilimsel Yayınlardan Bilgiler
6. Yorum ve hata bulma kodunu kodlayın
Artık bu sistemlerin neler yapabileceğini ve nasıl mühendislik yapılacağını bildiğimize göre, ChatGPT ve entegre üçüncü taraf eklentileriyle gerçekleştirebileceğiniz bazı mühendislik görevleri.
Endüstri standartları
Yavaş değişen ve muhtemelen Chatgpt'in veri kümesinde kodlanmış olan bir veri seti endüstri standartlarıdır. Endüstri standartlarındaki kesin metin bir ödeme duvarının arkasına kilitlenirken, bu standartlar hakkında çok fazla yazılmıştır. ve iletim hatlarının dielektrik sabitini belirlemek için kullanılan test prosedürlerinin bir listesi ve kısa açıklamasıPCB.
Veri sayfalarından ve uygulama notlarından öğrenme
CHATGPT, çevrimiçi bulunan PDF'lere belirli bağlantılar da dahil olmak üzere Web'i aramak için kullanılabilir, veri sayfalarından ve uygulama notlarından veri kazanmak için kullanılabilir. ChatGPT'nin belirli uygulama notunuzdan veya veri sayfanızdan veri oluşturmasını ummak yerine, sisteme özel URL'ler ve sorgu bilgilerini ondan verebilirsiniz. Bazı basit istemler şunları içerir:
Bileşenin ana işlevleri ve özellikleri hakkında bir açıklama yapın
Bileşen üzerindeki pin X'de gereken kapasitör değerlerinin aralığını hesaplayın
Bu uygulama için özgüllük gerçekten önemlidir. URL ve MPN'den çok daha fazlasını belirtmeniz gerekebilir; İsteğinizi daha spesifik hale getirmek için istemin bir parçası olarak bileşen özelliklerini, özelliklerini ve sayfa numaralarını kullanın.
Temel hesaplamalar
Çoğu mühendislik görevi bazı temel formüller ve hesaplamalar gerektirir. Bu hesaplamalar çevreleyen devre tasarımı, bileşen seçimi veya PCB tasarımı olabilir. Bazı örnekler şunları içerir:
Bir geri dönüş dönüştürücü için özel bir transformatörüm var. Birincil bobin endüktansını, dönüş oranını ve çıkış voltajını/akımı hesaplayın.
Bir anahtarlama regülatörünün toplam 10 uh endüktansı vardır ve 300 mV genlik ile önemli bir zil sesi sergiler. Değiştiricilerim
Bu, tasarımcının hesaplamaların uygulandığı ancak formüllerin ezberlenmediği alanda zaten biraz deneyime sahip olduğunda kullanılır ve doğrulanır. Kullanılan temel hesaplamalar tipik olarak iyi bilinmektedir, ancak chatgpt'in formülleri doğru kullanmaması olasılığı vardır. Örneğin, bir üs atlayabilir veya yanlışlıkla yanlış formülü uygulayabilir. Sonuçları incelemek ve bir formülün ne zaman yanlış görünebileceğini tespit edebilmek sizin işinizdir.
Gömülü sistemler için kod üretimi
Kod yazmak ve incelemek ChatGPT için yeni değildir, ancak gömülü sistemlerle ilgili zorluk, bunların büyük ölçüde sözdizimine özgü olmalarıdır. Şimdi internette arama ve PDF'leri okuma yeteneği ile, doğru bilgi kümesi ile standart dillerden işlemciye özgü kod oluşturmak mümkündür. Bu, özgüllüğün büyük ölçüde önemli olduğu başka bir alandır ve istemlerin genellikle aşağıdakileri içermelidir:
Kodun içinde olmasını istediğiniz dili belirtin
Oluşturulan kodun ithalat olarak tüm bağımlılıkları içermesini isteyin
İstek kodu işlevsel olarak oluşturulmalıdır
Girişler ve çıkışlar olarak kullanılacak belirli veri türlerini belirtin
Çıktı verileri alfasayısal ise, ilgili biçimlendirme/kodlama belirttiğinizden emin olun
Herhangi bir kütüphaneye, veri sayfasına, kod/getirme kılavuzlarına bağlantılar sağlayın
Kod oluşturma bazen kullanıcının koda ayarladığı veya modele hatalar hakkında geri bildirim sağladığı bir dizi istem gerektirir. Kod oluşturma ayrıca kullanıcının sonuçları bir uygulamaya derlemesini gerektirir, bu nedenle programlama bilgisine sahip olmanız gerekir ve ChatGPT'nin kullanıma hazır bir kod tabanı tükürmesini beklememelisiniz.
Diğer GPT tabanlı platformlar ne olacak?
ChatGPT, yukarıda gösterilen tüm özelliklere erişimi sağlayan basit bir abonelik seçeneği ile çok popülerdir. Buna ek olarak, bir API aracılığıyla chatgpt üzerine inşa edilen ve üretken AI için ek yetenekler veren üçüncü taraf modeller ve platformlar vardır. ChatGPT ve bu ilgili platformlar tasarımlarınızı sizin için tamamlayamasa da, bu sistemler size mühendislik iş akışınızın bir parçası haline gelebilecek ek özellikler verebilir.
Unutmayın, tüm bu alternatif platformlar büyük ölçüde anında mühendisliğe güvenmektedir. İstemi doğru bir şekilde tasarlamazsanız, sonuçlar aşırı genelleştirildiğinde veya yanlış olduğunda şaşırmayın. Yapay zeka platformları diğer dijital sistemlerle iletişim kurma ve etkileşimli görevler gerçekleştirme yeteneği kazandıkça, minimum ince ayar ve denetim ile en iyi sonuçları almanızı sağlama yolu olarak hızlı mühendisliğe odaklanmaya devam eder.